复原IP地址
方法一:暴力
四重循环搜索ip地址的四段数字,然后检查是否符合条件,如果符合就加入答案。
1 | class Solution { |
2 | public List<String> restoreIpAddresses(String s) { |
3 | List<String> res = new ArrayList<String>(); |
4 | StringBuilder ip = new StringBuilder(); |
5 | for(int a=1; a<4; a++){ |
6 | for(int b=1; b<4; b++){ |
7 | for(int c=1; c<4; c++){ |
8 | for(int d=1; d<4; d++){ |
9 | if(a+b+c+d == s.length()){ |
10 | int seg1 = Integer.parseInt(s.substring(0,a)); |
11 | int seg2 = Integer.parseInt(s.substring(a,a+b)); |
12 | int seg3 = Integer.parseInt(s.substring(a+b,a+b+c)); |
13 | int seg4 = Integer.parseInt(s.substring(a+b+c,a+b+c+d)); |
14 | if(seg1<=255 && seg2<=255 && seg3<=255 && seg4<=255){ |
15 | ip.append(seg1).append('.').append(seg2).append('.').append(seg3).append('.').append(seg4); |
16 | if(ip.length() == s.length()+3){ |
17 | res.add(ip.toString()); |
18 | } |
19 | ip.delete(0, ip.length()); |
20 | } |
21 | |
22 | } |
23 | |
24 | } |
25 | } |
26 | } |
27 | } |
28 | return res; |
29 | } |
30 | } |
复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(3^{segcount}*|s|)$,这里$segcount=4$。
- 空间复杂度:$O(segcount)$。
方法二:递归
由于我们需要找出所有可能复原出的 IP 地址,因此可以考虑使用递归的方法,对所有可能的字符串分隔方式进行搜索,并筛选出满足要求的作为答案。
设题目中给出的字符串为 $s$。我们用递归函数 $dfs(segId,segStart)$ 表示我们正在从 $s[\textit{segStart}]$ 的位置开始,搜索 IP 地址中的第$ \textit{segId}$ 段,其中 $\textit{segId} \in {0, 1, 2, 3}$。由于 IP 地址的每一段必须是 $[0, 255]$ 中的整数,因此我们从 $\textit{segStart}$ 开始,从小到大依次枚举当前这一段 IP 地址的结束位置 $\textit{segEnd}$。如果满足要求,就递归地进行下一段搜索,调用递归函数 $\textit{dfs}(\textit{segId} + 1, \textit{segEnd} + 1)$。
特别地,由于 IP 地址的每一段不能有前导零,因此如果 $s[\textit{segStart}]$等于字符$ 0$,那么 IP 地址的第 $\textit{segId}$ 段只能为 $0$,需要作为特殊情况进行考虑。
在递归搜索的过程中,如果我们已经得到了全部的 4 段 IP 地址(即 $\textit{segId} = 4$),并且遍历完了整个字符串(即$ \textit{segStart} = |s|$,其中 $|s|$ 表示字符串 $s$ 的长度),那么就复原出了一种满足题目要求的 IP 地址,我们将其加入答案。在其它的时刻,如果提前遍历完了整个字符串,那么我们需要结束搜索,回溯到上一步。
1 | class Solution { |
2 | static final int SEG_COUNT = 4; |
3 | List<String> ans = new ArrayList<String>(); |
4 | int[] segments = new int[SEG_COUNT]; |
5 | |
6 | public List<String> restoreIpAddresses(String s) { |
7 | segments = new int[SEG_COUNT]; |
8 | dfs(s, 0, 0); |
9 | return ans; |
10 | } |
11 | |
12 | public void dfs(String s, int segId, int segStart) { |
13 | // 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串,那么就是一种答案 |
14 | if (segId == SEG_COUNT) { |
15 | if (segStart == s.length()) { |
16 | StringBuffer ipAddr = new StringBuffer(); |
17 | for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) { |
18 | ipAddr.append(segments[i]); |
19 | if (i != SEG_COUNT - 1) { |
20 | ipAddr.append('.'); |
21 | } |
22 | } |
23 | ans.add(ipAddr.toString()); |
24 | } |
25 | return; |
26 | } |
27 | |
28 | // 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串,那么提前回溯 |
29 | if (segStart == s.length()) { |
30 | return; |
31 | } |
32 | |
33 | // 由于不能有前导零,如果当前数字为 0,那么这一段 IP 地址只能为 0 |
34 | if (s.charAt(segStart) == '0') { |
35 | segments[segId] = 0; |
36 | dfs(s, segId + 1, segStart + 1); |
37 | } |
38 | |
39 | // 一般情况,枚举每一种可能性并递归 |
40 | int addr = 0; |
41 | for (int segEnd = segStart; segEnd < s.length(); ++segEnd) { |
42 | addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0'); |
43 | if (addr > 0 && addr <= 0xFF) { |
44 | segments[segId] = addr; |
45 | dfs(s, segId + 1, segEnd + 1); |
46 | } else { |
47 | break; |
48 | } |
49 | } |
50 | } |
51 | } |
复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(3^{segcount}*|s|)$,这里$segcount=4$。
- 空间复杂度:$O(segcount)$。